КОМПОНЕНТ ГОМС

МОДЕЛЬ СНЕГОТАЯНИЕ - СТОК (SRM)

1. Цель и задачи

Модель Снеготаяние - сток (SRM) - это физически обоснованная модель, разработанная для использования в расчетах и прогнозах ежедневных расходов рек горных водосборов, где снеготаяние является основным стокообразующим фактором. Она является достаточно простой в применении и в то же время включает новую технологию в дистанционном зондировании.

2. Описание

Модель использует значения ежедневных температур для расчета количества дней, являющихся индексом комплексного энергетического баланса, определяющего снеготаяние. Данные по распределению снежного покрова, полученные дистанционными методами, используются для применения алгоритма снеготаяния к отдельной части бассейна со снежным покровом. Для расчета системы “осадки – сток” необходимы ежедневные данные по осадкам, которые добавляются к компоненту ежедневного снеготаяния. Для работы модели должны быть определены следующие параметры : фактор количества дней, коэффициент стока, коэффициент спада, скорость падения температуры, время добегания воды. Начиная с Версии 3.2 SRM , эта модель может рассчитывать влияние климатических изменений на данные в бассейне посредством изменений современной температуры и осадков, а также параметров модели.

3. Входные данные

Программа модели включает графический интерфейс пользователя(ГИП), с помощью которого пользователь вводит ежедневные значения осадков, температуры и снежного покрова для целого расчетного или прогнозного временного периода. Такой же ГИП используется для обеспечения значениями параметров модели. Оптимально, входные данные и параметрические значения могут быть произведены извне и вложены в модель. Оптимальными условиями для точного моделирования стока являются следующие: температура и осадки, зарегистрированные для средней высоты водосбора в пределах его границ (или для средней зональной высоты для крупных бассейнов); наличие снежного покрова один раз в неделю для выявления краткосрочных изменений в его пространственном распределении; для больших водосборов на их территории имеются климатические станции, особенно там, где часто выпадают осадки в виде дождя; имеются в наличии ежедневные данные о расходах в течение нескольких лет для определения коэффициента спада. Существует вероятность снижения точности так как эти оптимальные условия являются компромиссными, Однако, приемлемое моделирование будет осуществляться даже при следующих минимальных условиях: данные по температуре и осадкам наблюдаются за пределами водосбора на значительном горизонтальном и вертикальном расстояниях; наблюдения за снежным покровом выполняются только 2 или 3 раза за период снеготаяния; проведение климатологических наблюдений на многочисленных станциях невозможно; возможно и отсутствие данных по стоку, в этом случае коэффициент спада должен быть определен , исходя из размеров бассейна.

4. Выходные данные

Ежедневные осадки, формирующие сток в каждой высотной зоне , общий суточный слой ( осадки + снеготаяние), формирующий сток в каждой высотной зоне . Расчетные ежедневные данные стока и различные статистические величины.

5. Оперативные требования и ограничения

Один специалист со знанием гидрологических процессов и опытом работы, имеющий навыки работы с компьютером может использовать эту программу. С указанной квалификацией не требуется обучение. Программа является рабочей программой, действующей в системе DOS на любом компьютере. Модель была разработана на QuickBasic, Версия 4.5. IВ случае отсутствия компьютера программой можно пользоваться и на калькуляторах, способных вычислить функции x / y .

6. Форма представления

Программа представлена в Интернете на сайте Модель стока снеготаяния:

http://www.ars.usda.gov/services/software/download.htm?softwareid=7&modecode=12-65-06-00#downloadForm

Руководство для пользователя имеется на этом же сайте в формате‘pdf’ .

7. Опыт использования

Модель испытана в горных водосборах в различных климатических условиях от влажных до полуаридных с удовлетворительными результатами. Оперативное внедрение проводилось консультантами по гидрологии в 1983 году в США.

8. Разработчик и техническая поддержка

Др. Albert Rango, Гидрологическая Лаборатория, USDA-ARS.

9. Источник

Национальный Справочный Центр США.

10. Условия использования

Нет